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[ 판다스(Pandas) ] Pandas shape와 columns 속성 완벽 가이드: PySide 테이블 위젯 연동 방법

목차pandas 라이브러리 소개DataFrame 기본 속성과 활용법shape 속성 이해하기columns 속성 활용하기고급 데이터 처리 기법PyQt/PySide와 함께 pandas 활용하기마치며pandas 라이브러리 소개pandas는 파이썬에서 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리입니다. 특히 표 형태의 데이터를 다루는 데 탁월한 성능을 보여주며,다양한 형식의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다. pandas의 핵심 데이터 구조는 DataFrame입니다.DataFrame은 행과 열로 구성된 2차원 테이블로,각 열은 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있습니다. 이는 엑셀 시트와 매우 유사한 구조로, 표 형태의 데이터를 파이썬으로 가져와 처리하기에 이상적입니다.import pandas as pd# pandas 버..

PYTHON 엑셀 2025.05.24

[ 판다스(Pandas) ] DataFrame의 columns.tolist() 메서드 완벽 가이드: 데이터 분석 효율성 높이기

목차Pandas DataFrame columns.tolist() 소개기본 사용법과 예제다른 메서드와의 비교실무에서의 활용 사례성능 최적화 팁결론Pandas DataFrame columns.tolist() 소개데이터 분석 작업을 진행하다 보면DataFrame의 열 이름을 리스트 형태로 변환해야 하는 경우가 자주 발생합니다. 이러한 작업을 위해 Pandas는 `columns.tolist()` 메서드를 제공하고 있습니다. 이 메서드는 DataFrame의 열 이름을Python 리스트로 변환하여다양한 데이터 조작 작업을 더 쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다. DataFrame의 columns 속성은 Index 객체를 반환하는데,이 객체에 tolist() 메서드를 적용하면 일반 Python 리스트로 변환됩니다. 이..

PYTHON 엑셀 2025.05.20
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